Objetivos

Formar especialistas en Big Data y Ciencia de Datos con amplios conocimientos en gestión, administración, manipulación y procesamiento de grandes cantidades de datos con nuevas tecnologías de procesamiento escalable. Permitiéndole a al participante desarrollar las capacidades del autoaprendizaje; fortaleciendo su iniciativa, creatividad y capacidad en identificar oportunidades y soluciones a nuevos problemas y situaciones recurrentes en el sector gubernamental o empresarial, por medio de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable, mediante la aplicación de metodologías, procesos, técnicas y herramientas tecnológicas de vanguardia, garantizando la aplicación de las mejores prácticas, normas y estándares nacionales e internacionales en la analítica de datos.

Campo ejercicio ocupacional

Desarrolla su actividad profesional en entender, utilizar y aplicar métodos y tecnologías de analítica de datos para procesar, estructurar, modelar y analizar datos a cualquier escala, a fin de resolver problemas reales y retadores en sus ámbitos de investigación y desarrollo profesional, guiados por la curiosidad, la pasión, la integridad, el trabajo en equipo y el mejoramiento continuo.

Ocupaciones y puestos de trabajo relevantes

• Líder de proyectos en ciencia de datos.
• Supervisor de proyectos en ciencia de datos.
• Gerente de proyectos de ciencia de datos.
• Manager o Consultor Data Science.
• Analista de datos o Data Analyst.
• Arquitecto o Ingeniero de Datos.
• Arquitecto o Ingeniero de Big Data.
• Científico de Datos o Data Scientist.
• Arquitecto de Base de datos.

Perfil de egreso

El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos y Big Data de UNICDA será un profesional con habilidades analíticas, dispondrá de técnicas de aprendizaje automático y de negocios con proyección global, altamente capacitado en aspectos relacionados con la gestión, la ética, la innovación, la sostenibilidad, el emprendimiento, la biculturalidad, gobierno de datos y de las herramientas tecnológicas utilizadas en la industria, en el manejo, manipulación y gestión de datos, así también como la medición de los mismos por medio de las estadísticas y los modelos matemáticos, entre otras habilidades y aptitudes profesionales.