Ingeniería En Ciencia De Datos

OBJETIVO

  • Formar especialistas en Big Data y Ciencia de Datos con amplios conocimientos en gestión, administración, manipulación y procesamiento de grandes cantidades de datos con nuevas tecnologías de procesamiento escalable. Permitiéndole a él/la participante desarrollar las capacidades del autoaprendizaje; fortaleciendo su iniciativa, creatividad y capacidad en identificar oportunidades y soluciones a nuevos problemas y situaciones recurrentes en el sector gubernamental y empresarial, por medio de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable, mediante la aplicación de metodologías, procesos, técnicas y herramientas tecnológicas de vanguardia, garantizando la aplicación de las mejores prácticas, normas y estándares nacionales e internacionales en la analítica de datos.

 

CAMPO DE EJERCICIO OCUPACIONAL

  • Desarrolla su actividad profesional en entender, utilizar y aplicar métodos y tecnologías de analítica de datos para procesar, estructurar, modelar y analizar datos a cualquier escala, a fin de resolver problemas reales y retadores en sus ámbitos de investigación y desarrollo profesional, guiados por la curiosidad, la pasión, la integridad, el trabajo en equipo y el mejoramiento continuo.

 

OCUPACIONES Y PUESTOS DE TRABAJO RELEVANTES

  • Líder de proyectos en ciencia de datos
  • Supervisor de proyectos en ciencia de datos
  • Gerente de proyectos de ciencia de datos
  • Manager o Consultor Data Science
  • Analista de datos o Data Analyst
  • Arquitecto o Ingeniero de Datos
  • Arquitecto o Ingeniero de Big Data
  • Científico de Datos o Data Scientist
  • Arquitecto de Base de datos

 

PERFIL DE EGRESO

Comprender la estructura disciplinar de la ciencia de datos y sus variables dependientes para la correcta selección de técnicas y herramientas en función a los objetivos de intervención de los datos, utilizando lenguajes de programación, patrones de datos y entornos de diseño y desarrollo, para proporcionar soluciones avanzadas e innovadoras a aplicaciones de analítica y ciencia de datos.

 

REQUISITOS DE ADMISIÓN

  • Ser Bachiller
  • Evaluación del grado de dominio del idioma inglés oral y escrito
  • Prueba de Orientación y Medición Académica (POMA)

 

DOCUMENTOS DE ADMISIÓN

  • Formulario de admisión debidamente completado
  • Copia de cédula de identidad (si es extranjero, copia del pasaporte vigente)
  • Acta de nacimiento original
  • Récord de notas original, con la firma y sello del distrito educativo
  • Certificado de Bachiller
  • Certificado médico
  • 2 fotos 2×2

¿Quieres conocer más sobre nuestros programas?